მცირე ცვლილებები X-ის მომხმარებლებისთვის მიწოდებული პოსტების ტონს კვირაში ისეთივე პოლიტიკური პოლარიზაციის გრძნობას იწვევს, როგორც ისტორიულად მინიმუმ სამი წელი დასჭირდებოდა, აღმოჩნდა კვლევაში.

ელონ მასკის სოციალური პლატფორმის პოტენციალს პოლიტიკური განხეთქილების გაზრდისთვის, ინოვაციური ექსპერიმენტი, რომელიც მიზნად ისახავდა მისი გავლენის შეფასებას, აღმოაჩინა, რომ როდესაც პოსტები, რომლებიც გამოხატავდნენ ანტიდემოკრატიულ დამოკიდებულებას და პარტიულ მტრობას, თუნდაც ძლივს შესამჩნევად, დემოკრატებისა და რესპუბლიკელების მხარდამჭერთა არხებში იყო გაზრდილი, მათ დიდი ცვლილება შეიტანეს მათ უარყოფით გრძნობებში მეორე მხარის მიმართ.

გაზრდილი განხეთქილების ხარისხი - რომელსაც "აფექტურ პოლარიზაციას" უწოდებენ - მიღწეული ერთ კვირაში იმ ცვლილებებით, რომლებიც აკადემიკოსებმა X-ის მომხმარებლებს განახორციელეს მათ არხებში, ისეთივე დიდი იყო, როგორც საშუალოდ 1978-2020 წლებში.

გამოცდილებაში, რომელშიც 1000-ზე მეტი მომხმარებელი მონაწილეობდა 2024 წლის აშშ-ს საპრეზიდენტო არჩევნების დროს, მონაწილეთა უმეტესობამ ვერ შეამჩნია, რომ მათი არხის ტონი შეიცვალა.

კამპანია გამოირჩეოდა X-ზე ვირუსული პოსტებით, მათ შორის ყალბი სურათით, სადაც კამალა ჰარისი ჯეფრი ეპშტეინთან ერთად გალაზე იყო ჩახუტებული და მასკის მიერ გენერირებული ხელოვნური სურათით, სადაც კამალა ჰარისი კომუნისტი დიქტატორის ფორმაში იყო გამოწყობილი, რომელსაც 84 მილიონი ნახვა ჰქონდა.

ანტიდემოკრატიული დამოკიდებულებისა და პარტიზანული მტრობის განმეორებითმა ზემოქმედებამ "მნიშვნელოვნად იმოქმედა" მომხმარებლების პოლარიზაციის გრძნობაზე და გაზარდა სევდა და ბრაზი, დაადგინეს მათ.

მუსკმა Twitter 2022 წელს იყიდა, გადაარქვა მას X და შემოიტანა "შენთვის" არხი, რომელიც იმის ნაცვლად, რომ მხოლოდ პოსტები ეჩვენებინა, რომლებიც პირდაპირ უკავშირდებოდა ანგარიშებს, რომლებსაც მომხმარებლები აქტიურად მიჰყვებოდნენ, აწევდა შინაარსს, რომელიც გათვლილი იყო ჩართულობის მაქსიმიზაციაზე.

იმის მასშტაბი, თუ რამდენად მეტ ანტიდემოკრატიულ პოსტებს შეუძლიათ მომხმარებლებს მეტი მტრობის გრძნობა გაუჩინონ პოლიტიკური ოპონენტების მიმართ, "აჩვენებს ალგორითმის ძალას", - თქვა მარტინ სევესკიმ, ვაშინგტონის უნივერსიტეტის საინფორმაციო სკოლის ასისტენტმა პროფესორმა, რომელმაც კოლეგებთან ერთად სტენფორდის, ჯონს ჰოპკინსისა და ნორთეისტენის უნივერსიტეტებიდან, გამოაქვეყნა კვლევა, რომელიც გამოქვეყნდა ჟურნალ Science-ში.

"მათი არხის ცვლილება ძლივს შესამჩნევი იყო, მაგრამ მათ განაცხადეს მნიშვნელოვანი განსხვავება იმაში, თუ როგორ გრძნობდნენ თავს სხვების მიმართ", - დასძინა ტიციანო პიკარდმა, ჯონს ჰოპკინსის უნივერსიტეტის კომპიუტერული მეცნიერების დეპარტამენტის ასისტენტმა პროფესორმა და კვლევის თანაავტორმა. "აშშ-ის ტენდენციების საფუძველზე, ეს ცვლილება შეესაბამება პოლარიზაციის დაახლოებით სამ წელს."

კვლევამ ასევე დაადგინა, რომ შედარებით მცირე ცვლილებები მომხმარებლების არხების შინაარსში მნიშვნელოვნად ამცირებს პოლიტიკურ მტრობას რესპუბლიკელებსა და დემოკრატებს შორის, რაც მიუთითებს, რომ X-ს ჰქონდა პოლიტიკური ჰარმონიის გაზრდის ძალა, თუ მასკი აირჩევდა მის გამოყენებას ამ გზით.

"რასაც ამ შედეგებზე საინტერესოა ის არის, რომ არის რაღაც, რისი გაკეთებაც პლატფორმებს შეუძლიათ პოლარიზაციის შესამცირებლად", - თქვა სევესკიმ. "ეს არის ახალი მიდგომა, რომელიც მათ შეუძლიათ გამოიყენონ თავიანთი ალგორითმების შემუშავებისას."

X-ს კომენტარი სთხოვეს.

ამერიკელთა რვადან ათი ზრდასრული ადამიანი ამბობს, რომ არა მხოლოდ რესპუბლიკელებსა და დემოკრატებს არ შეუძლიათ შეთანხმდნენ პოლიტიკასა და გეგმებზე, არამედ მათ არ შეუძლიათ შეთანხმდნენ ძირითად ფაქტებზე, Pew-ის კვლევის მიხედვით. დიდი ბრიტანეთის ადამიანების ნახევარზე მეტმა განაცხადა, რომ ადამიანების პოლიტიკური შეხედულებების განსხვავებები იმდენად გამყოფია, რომ ეს საშიშია საზოგადოებისთვის, ბოლოდროინდელმა Ipsos-ის გამოკითხვამ აჩვენა.

პოლიტიკური პოლარიზაციის ცვლილებები X-ის პოსტებზე ზემოქმედების შედეგად იზომებოდა ინოვაციური მიდგომის გამოყენებით. პირველ რიგში, აკადემიკოსებმა გამოიყენეს ხელოვნური ინტელექტი X-ის "შენთვის" არხში რეალურ დროში პოსტების გასაანალიზებლად. შემდეგ სისტემამ აჩვენა უფრო გამყოფი პოსტები ერთ ჯგუფს და ნაკლები გამყოფი პოსტები მეორეს, ძალა, რომელიც ჩვეულებრივ X-ის ექსკლუზიურია. გამყოფ პოსტებში შედიოდა ისინი, რომლებიც მხარს უჭერდნენ არადემოკრატიულ პრაქტიკას, პარტიულ ძალადობას, ორპარტიული კონსენსუსის წინააღმდეგ და პოლიტიზებული ფაქტების მიკერძოებულ შეფასებებს.

მათი არხების ამ ოდნავ შეცვლილი კითხვიდან ერთი კვირის შემდეგ, მკვლევრებმა სთხოვეს მომხმარებლებს, შეეფასებინათ, რამდენად თბილი ან ცივი, ხელსაყრელი ან არახელსაყრელი გრძნობდნენ თავს პოლიტიკური ოპონენტების მიმართ. "აფექტური პოლარიზაციის" ცვლილებები შეფასდა 0-დან 100 გრადუსამდე "გრძნობის თერმომეტრზე" ორ გრადუსზე მეტით. ეს იყო იგივე რაოდენობის გაზრდილი პოლარიზაცია, რომელიც ჩვეულებრივ ხდებოდა აშშ-ში ოთხ ათწლეულში 2020 წლამდე. მომხმარებლებისთვის ანტიდემოკრატიული დამოკიდებულებისა და პარტიზანული მტრობის შემცველი პოსტების ნაკლები ჩვენებამ შეამცირა პოლიტიკური განხეთქილება მსგავსი რაოდენობით.

სოციალური მედიის პლატფორმებს დიდი ხანია ადანაშაულებენ გამყოფი შინაარსის წახალისებაში, რათა გაზარდონ მომხმარებლის ჩართულობა და, შესაბამისად, სარეკლამო შემოსავალი. თუმცა, კვლევამ აჩვენა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ იყო ჩართულობის მცირე შემცირება პლატფორმის გამოყენების თვალსაზრისით და პოსტების ნახვის რაოდენობით, როდესაც გამყოფი კონტენტი დაქვეითდა, ამ მომხმარებლებმა უფრო ხშირად "მოწონეს" ან ხელახლა გამოაქვეყნეს.

"ამ მეთოდის წარმატება აჩვენებს, რომ ის შეიძლება ინტეგრირებული იყოს სოციალური მედიის AI-ში მავნე პირადი და საზოგადოებრივი შედეგების შესამცირებლად", - წერენ ავტორები. "ამავდროულად, ჩვენმა ჩართულობის ანალიზებმა აჩვენა პრაქტიკული კომპრომისი: ჩარევებმა, რომლებიც ამცირებენ [ანტიდემოკრატიულ და პარტიზანულ შინაარსს], შესაძლოა შეამციროს მოკლევადიანი ჩართულობის მოცულობა, რაც გამოწვევებს უქმნის ჩართულობის საფუძველზე ბიზნეს მოდელებს და მხარს უჭერს ჰიპოთეზას, რომ კონტენტი, რომელიც იწვევს ძლიერ რეაქციებს, უფრო მეტ ჩართულობას გამოიმუშავებს."