ხელოვნური ინტელექტის რეალური საფრთხე სამუშაოსთვის არ არის მხოლოდ სამუშაოს დაკარგვა - ეს არის მზარდი უფსკრული ადამიანებს შორის, რომლებიც იყენებენ AI-ს თავიანთი უნარების გასაფართოებლად და მათ შორის, რომელთა სამუშაო ცხოვრება სულ უფრო მეტად ყალიბდება გაუმჭვირვალე, AI-ზე მომუშავე მეთვალყურეობისა და კონტროლის სისტემებით.
ხელოვნური ინტელექტისა და მუშებზე მისი გავლენის შესახებ დებატები არასწორ ადგილას არის ჩარჩენილი. ერთ მხარეს არის გაფრთხილებები, რომ მანქანები მილიონობით სამუშაოსთვის მოდიან. მეორე მხარეს არის პრეტენზიები, რომ AI დააჩქარებს პროდუქტიულობას. ორივე ამბავი გამოტოვებს იმას, რაც უკვე ხდება სამუშაო ადგილებზე მთელს მსოფლიოში, ბრიტანეთიდან კენიამდე შეერთებულ შტატებამდე.
ზოგიერთისთვის, AI-ს შეუძლია დაეხმაროს ყოველდღიური სამუშაოს მოწყენილობის მოხსნას. ეს ხშირად არის უფრო მაღალანაზღაურებადი, მაღალი ავტონომიის მქონე როლების მქონე ადამიანები: ანალიტიკოსები, კონსულტანტები, იურისტები, მეცნიერები, მენეჯერები. ამ სამუშაოებში, თუ AI მუშავდება მუშების გასაძლიერებლად და არა მათ ჩასანაცვლებლად, ის შეიძლება იგრძნოს როგორც კოპილოტი. მას შეუძლია მხარი დაუჭიროს ადამიანის განსჯას, დააჩქაროს რუტინული ამოცანები და შექმნას სივრცე უფრო შემოქმედებითი აზროვნებისთვის.
თუმცა, სხვებისთვის, AI არ არის ასისტენტი. ეს არის ბოსი.
ის ჩნდება დაგეგმვისა და მონიტორინგის ინსტრუმენტებში, მარშრუტის ოპტიმიზაციის პროგრამულ უზრუნველყოფასა და შესრულების ავტომატიზებულ დაფებში - ყველა სისტემაში, რომელიც წყვეტს ვინ იღებს რომელ ცვლას, რამდენ ხანს უნდა გაგრძელდეს დავალება და არის თუ არა ვინმე, რომელიც მუშაობს თავისი მაქსიმალური სიმძლავრის ფარგლებში. ამ სამუშაო ადგილებზე, AI არ არის ის, რასაც იყენებთ. ეს არის ის, რაც გიყურებთ და გიბრძანებთ.
ეს არის ახალი უფსკრული, რომელსაც ყველა უნდა მივაქციოთ ყურადღება.
გაერთიანებული სამეფოს დამსაქმებელთა მესამედი უკვე იყენებს "ბოსის" ტექნოლოგიას მუშების ონლაინ აქტივობის მონიტორინგისთვის. ეს უკვე გავრცელებული მუშაკთა მეთვალყურეობა არის იმის ხედვა, რაც ჯერ კიდევ უნდა მოვიდეს.
სწორედ ამიტომ, კითხვა, არის თუ არა AI "კარგი" თუ "ცუდი" უაზროდ უხეშია. სიმართლე უფრო ნიუანსურია. დამსაქმებლები იყენებენ AI-ს ზოგიერთი მუშის გასაძლიერებლად, ზოგი კი უფრო ინტენსიური, არაადამიანური ზედამხედველობის ქვეშ. ის ქმნის ახალ შესაძლებლობებს შრომის ბაზრის ზედა ნაწილში და ამავდროულად აძლიერებს კონტროლს ქვედა დონეზე.
და მომავალში, ალგორითმული მენეჯმენტისა და მეთვალყურეობის იმავე მეთოდები, რომლებიც იხვეწება საწყობებში, მიწოდების ფურგონებსა და გიგ სამუშაო პლატფორმებზე, სავარაუდოდ გავრცელდება კორპორატიულ შტაბ-ბინაში, საავადმყოფოებსა და სკოლებში. ჩვენ უკვე ვხედავთ ამას ისეთ კომპანიებში, როგორიცაა Amazon, რადგან მისი პროგრამული უზრუნველყოფის ინჟინრები ამბობენ, რომ ისინი მეთვალყურეობის ქვეშ არიან და ზეწოლას ახდენენ, გამოიყენონ AI მეტი პროდუქტიულობის მისაღწევად, მაშინაც კი, როდესაც ეს კონტრინტუიციურად ანელებს მათ. და მეტა გეგმავს თვალყური ადევნოს და დაიჭიროს თავისი თანამშრომლების კლავიშების დაჭერა, მაუსის მოძრაობები და დაწკაპუნებები, რათა მოამზადოს თავისი ხელოვნური ინტელექტის მოდელები. ზოგიერთი იგივე მუშაკი, რომელიც სარგებლობს ხელოვნური ინტელექტის ზრდით, საბოლოოდ დაკარგავს ამ უპირატესობას.
ჩემი საკუთარი კვლევა ბოლო ათწლეულის განმავლობაში მუშაკთა ხელოვნური ინტელექტის თანაარსებობის შესახებ, რომელიც ციტირებული იყო 2024 წლის თეთრი სახლის ეკონომიკურ ანგარიშში, ვარაუდობს, რომ ყველაზე აქტუალური საკითხი სამუშაოს შესახებ ხელოვნური ინტელექტის გავლენის შესახებ არ არის დაუყოვნებელი მასობრივი უმუშევრობა. ეს არის უნარების, ავტონომიისა და კეთილდღეობის მზარდი უფსკრული მათ შორის, ვინც მუშაობს AI-სთან და მათ შორის, ვინც აღმოაჩენს, რომ ისინი იმართება მისით. ბევრი სამუშაო დარჩება მომავალში, მაგრამ ისინი უფრო დაძაბული, უფრო ფრაგმენტული და ნაკლებად ადამიანური იქნება.
ეს მნიშვნელოვანია, რადგან სამუშაო არ არის მხოლოდ შემოსავალი. ეს ასევე ეხება ღირსებას, ნდობას და კონტროლს.
პანდემიის დროს ბევრი ადამიანი ღრმად აცნობიერებდა, თუ რამდენად ღრმად მოქმედებს სამუშაო ფსიქიკურ კეთილდღეობაზე. AI-ით მართული სამუშაო ადგილები მხოლოდ ამძაფრებს სამუშაოს ზეწოლას. როდესაც მუშა აკეთებს ყველა დაწკაპუნებას, ნაბიჯს, ზარს ან პაუზას, რომელსაც ზომავს და აფასებს სისტემა, რომელსაც ისინი სრულად ვერ ხედავენ ან ეჭვქვეშ აყენებენ, ეფექტი არის სტრესი.
საწყობებისთვის, საცალო ვაჭრობისთვის, სტუმართმოყვარეობისთვის, ლოჯისტიკისთვის, მომხმარებელთა მომსახურებისთვის ან გიგ ეკონომიკისთვის, ეს შეიძლება ნიშნავდეს უფრო მეტად ბიძგს სისტემების მიერ, რომლებიც წარმოდგენილია როგორც ნეიტრალური, ობიექტური ან ეფექტური, მაშინაც კი, როდესაც ისინი აბსოლუტურად არ არიან.
ეს არ არის მხოლოდ ტექნიკური პრობლემა. ეს არის სოციალური, პოლიტიკური და მორალური პრობლემა.
აიღეთ ბრიტანეთი, რომელიც თავს ამბიციურად წარმოაჩენს ხელოვნური ინტელექტის მიმართ. ახლა არის დიდი გეგმები, გააფართოვოთ AI უნარები სამუშაო ძალაში. ეს ყველაფერი პოზიტიურად ჟღერს. მაგრამ რიტორიკის ქვეშ უფრო არასასიამოვნო რეალობაა: ბევრი ორგანიზაცია ჯერ კიდევ ცუდად არის მომზადებული AI-ს სამართლიანად გასაცნობად.
ბიზნესის ლიდერების ბოლო გლობალური გამოკითხვა აჩვენებს, რომ მიუხედავად იმისა, რომ უმეტესობა ამბობს, რომ AI უნარები ახლა არის კონკურენტული უპირატესობა, შედარებით ცოტა გამოყოფს მნიშვნელოვან ბიუჯეტს მათი თანამშრომლებისთვის AI უნარების განვითარებისთვის. კიდევ უფრო ნაკლები აქვს ძლიერ მმართველობას. ბევრ მენეჯერს ჯერ კიდევ აქვს მცირე რეალური პასუხისმგებლობა, დაეხმაროს თავიანთ გუნდებს ადაპტაციაში. სწორედ ასე მყარდება უთანასწორობა.
თუ უფრო მაღალანაზღაურებადი მუშები გაწვრთნილი არიან AI-ის გამოსაყენებლად, ხოლო დაბალი ანაზღაურებადი მუშები უბრალოდ ექვემდებარებიან მას მეთვალყურეობისა და ავტომატიზებული მენეჯმენტის გზით, მაშინ ეს არ იქნება საერთო პროგრესის ისტორია. ეს იქნება ღრმა დისბალანსის ისტორია.
მუშებს ეკონომიკის მასშტაბით სჭირდებათ წვდომა მნიშვნელოვან ტრენინგზე, არა მხოლოდ ციფრული ინსტრუმენტების გამოყენებაში, არამედ იმ უფრო ფართო უნარების განვითარებაში, რომლებიც კიდევ უფრო მნიშვნელოვანია AI ეპოქაში: განსჯა, კომუნიკაცია და კრიტიკული აზროვნება.
ჩვენ ასევე გვჭირდება ძირითადი დემოკრატიული პრინციპები სამუშაო ადგილზე. სისტემები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ხელფასსა და შესრულებაზე, უნდა იყოს გამჭვირვალე და სადავო. ყველაზე მეტად, მუშებს სჭირდებათ ხმა იმის შესახებ, თუ როგორ არის ეს ტექნოლოგიები შემოღებული. AI არ უნდა იყოს ის, რასაც ადამიანებს იყენებენ დახურულ კარებში და შემდეგ ამართლებენ ეფექტურობის ენაზე. ის უნდა ჩამოყალიბდეს იმ ადამიანების მიერ, რომელთა ცხოვრებაზეც ის იმოქმედებს - და კვლევამ აჩვენა, რომ მუშების პროცესში ჩართვა აუმჯობესებს მათ სამუშაო ხარისხს და საშუალებას აძლევს დამსაქმებლებს უფრო ეფექტურად გააერთიანონ AI.
