ეს არის იდიომის დასასრული მოტივაციური მომხსენებლებისთვის. იმის ნაცვლად, რომ ისროლოთ მთვარისკენ, როდესაც მისდევთ ცხოვრების მიზნებს, მკვლევრები ამბობენ, რომ ადამიანებმა უნდა ურჩიონ, რომ ცოტა დაბლა ისროლონ, თუ მათ სურთ საუკეთესო შედეგი.
რჩევა შეიძლება არ იყოს შეუპოვარი დრაივის მქონე, მაგრამ მიზნად ისახავს მხოლოდ საშუალოზე მაღლა, როგორც წესი, უკეთესად მუშაობს, მკვლევართა გუნდის მიერ შექმნილი მათემატიკური მოდელის მიხედვით, რომელიც იკვლევს, თუ როგორ მუშაობს ამბიცია.
მათთვის, ვისაც მეტი მათემატიკა სურს მათ ცხოვრებაში, მოდელი უზრუნველყოფს სახელმძღვანელო პრინციპს სიტუაციებისთვის, დაწყებული იმის ცოდნით, თუ რა ხელფასზე უნდა დასახლდეთ და რომელი ბინა უნდა იქირაოთ, დამთავრებული იმით, თუ ჯობია პირველ პარკირების ადგილს დასჯერდეთ თუ უკეთესს დაელოდოთ. ამან შეიძლება შეყვარების თამაშშიც კი დაგეხმაროთ.
მეთ ბურგესმა, ვაიომინგის უნივერსიტეტის ეკონომისტმა, თქვა, რომ მოდელმა მათემატიკური საფუძველი მისცა ჩვეულებრივ სიბრძნეს, რამდენიმე მნიშვნელოვანი მოდიფიკაციით. "ჩვენ გვესმის ეს ურთიერთსაწინააღმდეგო რჩევა, სადაც, ერთის მხრივ, არ გვინდა დავკმაყოფილდეთ იმით, რაც გვაქვს, მაგრამ მეორეს მხრივ, არ გვინდა ვისწრაფოდეთ მიუღწეველისკენ და ვიყოთ იმედგაცრუებული", - თქვა მან. "ჩვენი მუშაობის ძირითადი აზრი არის ის, რომ თქვენ, როგორც წესი, საუკეთესოდ იქნებით, თუ შეეცდებით გააკეთოთ საშუალოზე უკეთესი, მაგრამ არა უსასრულოდ კარგად."
ბურგესმა და მისმა კოლეგებმა ჩაუღრმავდნენ ამბიციის მექანიკას მას შემდეგ, რაც ადრინდელმა კვლევამ აჩვენა, რომ მეთევზეობა საუკეთესოდ მუშაობდა, როდესაც ნავები წყვეტდნენ მეტი თევზის ძებნას მას შემდეგ, რაც მიაღწიეს საშუალოზე მაღალ დაჭერას. მათ სურდათ ენახათ, მხარს უჭერდა თუ არა მათემატიკა ამ სტრატეგიას ცხოვრების სხვა სფეროებშიც.
მოდელში აგენტები წარმოადგენენ ადამიანებს, რომლებიც ეძებენ კონკრეტულ ჯილდოს და აქვთ ბარიერი, რომელიც მათ დააკმაყოფილებს. მაგალითი იქნება სამუშაოს ძებნა კონკრეტული ხელფასით. მოდელის გაშვებისას აგენტები უარყოფენ შეთავაზებებს, რომლებიც მათ ბარიერს ქვემოთ არის და იღებენ მათ, რომლებიც ზღვარს გადალახავენ.
განსხვავებული სცენარების შესასწავლად, მკვლევარებმა ითამაშეს აგენტების მიერ მიღებული ზღვრებისა და შეთავაზებების გარშემო. ზოგიერთ შემთხვევაში, მაღალი ჯილდოები იშვიათი იყო - მაგალითად, მილიარდერად ქცეული მეწარმის შანსები. სხვებში, მაღალი ჯილდოები ხშირი იყო, წიგნის მაღაზიაში საინტერესო კითხვის პოვნის მსგავსად.
მკვლევრებმა, მათ შორის კეტ ლენდგრენმა, სტენფორდის უნივერსიტეტის პოსტდოქტორანტმა და რაიან ლენგენდორფმა, თეორიული ეკოლოგმა კოლორადოს უნივერსიტეტის ბოლდერში, აღმოაჩინეს, რომ ოპტიმალური კმაყოფილება მოვიდა ბარიერის საშუალოზე მაღლა დაყენებით, მაგრამ არა ზედმეტად. როდესაც აგენტები ზედმეტად ამბიციურები იყვნენ, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათი ბარიერი საშუალო ჯილდოს ზემოთ იყო, ისინი საშუალოდ უარესად ასრულებდნენ, ვიდრე აგენტები, რომლებიც იმავე ზომით ამბიციურები იყვნენ. მოკლედ, ზედმეტად პრეტენზიულობა უარესი იყო, ვიდრე ზედმეტად პრეტენზიულობა.
უფრო ამბიციურობა, ვიდრე საშუალო, ღირდა, როდესაც ჯილდოები არაპროგნოზირებადი იყო, ბინის ძიების მსგავსი ბაზარზე ოცნების სახლებისა და ქოხების ბაზარზე. იგივე იყო, როდესაც უარყოფითი უკიდურესობები უფრო დიდი იყო, ვიდრე დადებითი, რაც შეიძლება ეხებოდეს ეკონომიკურ პოლიტიკას, რომელიც მიზნად ისახავს ეკონომიკური ბუმის გამოწვევას, ხოლო ღრმა რეცესიას თავიდან აცილებას.
კიდევ ერთი აღმოჩენა, რომელიც არავის გააკვირვებს სოციალურ მედიაში, არის საკუთარი წარმატების შეფასების საშიშროება იმ ადამიანების მიერ გამოქვეყნებულ მაჩვენებლებთან შედარებით. როდესაც აგენტებს ჰქონდათ სამყაროს ასეთი დამახინჯებული ხედვა, ისინი ქრონიკულად უკმაყოფილოები ხდებოდნენ და ხელიდან უშვებდნენ მიღწევად ჯილდოებს. დეტალები გამოქვეყნებულია Physical Review E-ში. ლენდგრენმა თქვა, რომ დასკვნები ხაზს უსვამს შესაძლებლობების სრული დიაპაზონის ცოდნის მნიშვნელობას და არა მხოლოდ სოციალურ მედიაში გამოქვეყნებულს.
მიუხედავად იმისა, რომ მოდელი გარკვეულ მხარდაჭერას უწევს ჩვეულებრივ სიბრძნეს, ავტორები აღიარებენ, რომ რეალური ცხოვრება უფრო რთულია. ამან, შესაძლოა, არ უზრუნველყოს ფუნდამენტური სტრატეგია საუკეთესო პარტნიორის მოსაძებნად. "მე ყოყმანობ ურთიერთობების რაოდენობრივად განსაზღვრას ამ გზით", - თქვა ლენდგრენმა.
ნორმან ვინსენტ პილმა, აშშ-ს სასულიერო პირმა და პოზიტიური აზროვნების პოპულარიზატორმა, ხალხს მოუწოდა "ესროლათ მთვარისთვის", დასძინა: "თუნდაც გამოტოვოთ, ვარსკვლავებს შორის დაეშვებით". მოდელი ვარაუდობს, რომ რჩევას სჭირდება კორექტირება. "მე ვიტყოდი, რომ ისროლეთ ოდნავ დაბლა მთვარეზე", - თქვა ლენდგრენმა. "ესროლეთ ვარსკვლავებს, მაგრამ დარწმუნდით, რომ ვარსკვლავები, რომლებსაც ხედავთ, არის ის, რაც ნამდვილად არის."
პიტერ ეიტონმა, ლიდსის უნივერსიტეტის ბიზნეს სკოლის გადაწყვეტილების კვლევის ცენტრის დირექტორმა, თქვა, რომ მიუხედავად იმისა, რომ ავტორები აღიარებდნენ, რომ მოდელი რეალურ ცხოვრებაზე მარტივი იყო, ის "წარმოადგენს დამაფიქრებელ ინფორმაციას ამბიციასა და მიღწევას შორის ურთიერთობის შესახებ".
"ჩვენი ამბიციები შეიძლება იყოს ძალიან დახვეწილი და კაპრიზული", - თქვა მან. "აშშ-ს მარათონში მორბენალთა ერთ კვლევაში აჩვენა, რომ მხოლოდ მორბენალთათვის, რომლებმაც რბოლის წინ მიზანი მიაწოდეს, გააუმჯობესეს თავიანთი შესრულება მორბენლებთან შედარებით, რომლებსაც არ სთხოვეს. უპირატესობა ექვივალენტური იყო ვარჯიშის 13.5%-იანი ზრდის ან 42 წლის მორბენალისთვის ცხრა წლით უმცროსი."
