AI-ზე ორიენტირებული მეთოდი განსაზღვრავს, თუ როგორ რეაგირებენ მოწინავე მსხვილი ნაწლავის კიბოს მქონე პაციენტები ბევაციზუმაბზე

ახალი AI-ზე ორიენტირებული მეთოდი, რომელიც განსაზღვრავს, თუ როგორ რეაგირებენ მოწინავე მსხვილი ნაწლავის კიბოს მქონე პაციენტები წამალზე, რომელიც ახლახან შემოიღო NHS-მა, გამოცხადდა.ლონდონის კიბოს კვლევის ინსტიტუტისა და დუბლინის RCSI მედიცინისა და ჯანმრთელობის მეცნიერებათა უნივერსიტეტის მკვლევარებმა შეიმუშავეს მეთოდი, რომლის მიზანია პოტენციურად ათასობით პაციენტის დაცვა იმ წამლებისგან, რომლებიც არაეფექტური იქნება მათი კიბოს წინააღმდეგ საბრძოლველად.მხოლოდ დიდ ბრიტანეთში ყოველწლიურად თითქმის 10,000 მოწინავე მსხვილი ნაწლავის კიბოს შემთხვევა ვლინდება, ახალგაზრდა მოზრდილებში დიაგნოზის განსაკუთრებული ზრდით. მსხვილი ნაწლავის კიბო კიბოს სიკვდილიანობის მეორე ყველაზე მაღალი მაჩვენებელია, ფილტვის კიბოს შემდეგ და მიუხედავად იმისა, რომ გადარჩენის მაჩვენებელი შეიძლება იყოს 98%-მდე, თუ ადრეულ ეტაპზე გამოვლინდება, მოწინავე მსხვილი ნაწლავის კიბოს ხუთწლიანი გადარჩენის მაჩვენებელი შეიძლება იყოს 10%-მდე.კვლევამ თვალყური ადევნა 117 ევროპულ მსხვილი ნაწლავის კიბოს პაციენტს, რომლებსაც ჩაუტარდათ ქიმიოთერაპია და ბევაციზუმაბი, პრეპარატი, რომელიც დამტკიცდა NHS-ის მიერ დეკემბერში. ბევაციზუმაბი მუშაობს კიბოს განვითარების ტემპის შენელებით სიმსივნეებისთვის საჭირო ცილების ჩამორთმევით, მაგრამ ეფექტურია მხოლოდ პაციენტების მცირე რაოდენობისთვის და თან ახლავს სერიოზული გვერდითი მოვლენები, როგორიცაა სისხლის შედედება და კუჭ-ნაწლავის პრობლემები.PhenMap-ის, AI ხელსაწყოს გამოყენებით, რომელიც არის "ფენოტიპის" (ორგანიზმის დაკვირვებადი თვისებების) და "რუკის" პორტმანტო, მკვლევარებმა განაცხადეს, რომ მათ შეძლეს "ჩართონ რთული მონაცემები სიმსივნის გენეტიკურ შემადგენლობაზე".ამან მათ საშუალება მისცა თვალყური ადევნონ, თუ როგორ რეაგირებდნენ სხვადასხვა პაციენტები წამალზე, ასევე დაადგინონ პაციენტების ჯგუფი, რომლებსაც ჰქონდათ იგივე გენის მუტაცია და ყველა მაღალი რისკის ქვეშ იყვნენ უარყოფითი რეაქციების. ამ გარღვევის შემდეგ, ტესტების უკან მყოფმა მეცნიერებმა ახლა იმედი აქვთ, რომ გააფართოვონ პაციენტების ნიმუშების რაოდენობა, ასევე ნახონ, შეიძლება თუ არა კვლევაში მიღებული შედეგები გამოყენებულ იქნას კიბოს სხვა ტიპების მკურნალობაში.ანგურაჯ სადანადამმა, სტრატიფიკაციისა და ზუსტი მედიცინის პროფესორმა ICR-ში, თქვა: "მას შემდეგ, რაც მსხვილი ნაწლავის კიბო გავრცელდება სხეულის სხვა ნაწილებში, პაციენტებისთვის ძალიან ცოტა მკურნალობის ვარიანტია ხელმისაწვდომი. ამიტომ, დადებითია, რომ პაციენტებს ახლა შეუძლიათ მიიღონ მიზნობრივი პრეპარატი ბევაციზუმაბი NHS-ზე.""თუმცა, ჩვენ ვიცით, რომ პაციენტების უმრავლესობა არ ისარგებლებს წამლით, რაც იმას ნიშნავს, რომ ინგლისში ათასობით ადამიანი შეიძლება არასაჭიროდ განიცდიდეს უსიამოვნო გვერდით მოვლენებს. აქამდე ჩვენ ვერ შევძელით ამ პაციენტების იდენტიფიცირება.""ჩვენი კვლევა იყენებს მოწინავე AI მეთოდებს დიდი რაოდენობით რთული მონაცემების შესაერთებლად, რაც საშუალებას გვაძლევს დავინახოთ შაბლონები, რომლებიც სხვაგვარად შეუძლებელი იქნებოდა ადამიანისთვის და აღმოვაჩინოთ მინიშნებები, რომლებიც იმალება პაციენტის სიმსივნეში. ჩვენს კვლევაში ჩვენ ვაჩვენეთ, რომ ეს საშუალებას გვაძლევს გამოვავლინოთ პაციენტები, რომლებიც ნაკლებად სავარაუდოა, რომ უპასუხონ ბევაციზუმაბით მკურნალობას."მაგრამ, მიუხედავად იმისა, რომ მან განაცხადა, რომ დასკვნები დამაიმედებელი იყო, მან დასძინა, რომ ხელსაწყოს უფრო დიდ კოჰორტაზე ტესტირება დასჭირდებოდა დასადასტურებლად."მომავალში, იმედი მაქვს, რომ ეს მიდგომა გამოიწვევს ტესტს, რომელიც შეიძლება გამოიყენონ კლინიცისტებმა, რათა უზრუნველყონ პაციენტების პერსონალიზებული ზრუნვა, რომელსაც აქვს ყველაზე მაღალი შანსი იმუშაოს მათ კიბოს წინააღმდეგ", - თქვა სადანადამმა.