კენი, მაიამიში დაფუძნებული კიბერუსაფრთხოების მსხვილი ფირმის კოპირაიტერია. მას ადრე უყვარდა თავისი სამსახური. მაგრამ შემდეგ "ვორკსლოპი" დაიწყო დაგროვება. ვორკსლოპი არის ხელოვნური ინტელექტის ბუმის არასასურველი შედეგი. ეს ხდება მაშინ, როდესაც თანამშრომლები იყენებენ AI-ს სწრაფად შექმნან სამუშაო, რომელიც, სულ მცირე, ზედაპირულად, გაპრიალებულად გამოიყურება, მაგრამ სინამდვილეში იმდენად ნაკლოვანი ან არაზუსტია, რომ საჭიროებს მნიშვნელოვან შესწორებას, გაწმენდას ან თუნდაც სრულ გადაწერას მას შემდეგ, რაც ის გადაეცემა კოლეგებს. კენისთვის პრობლემა მას შემდეგ დაიწყო, რაც კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა გაათავისუფლა რამდენიმე კოლეგა და დაავალა დარჩენილ მუშაკებს გამოეყენებინათ AI ჩატბოტები, თქვა, რომ ეს გაზრდიდა მათ პროდუქტიულობას. მიუხედავად იმისა, რომ საწყისი პროექტები იყო მარტივი შექმნა, კენმა და მისმა კოლეგებმა მეტი დრო დახარჯეს გადაწერაზე, შეცდომების გამოსწორებაზე და ერთმანეთის ჩატბოტებს შორის უთანხმოების მოგვარებაზე, ვიდრე საერთოდ არ გამოეყენებინათ AI. "ხარისხი მნიშვნელოვნად შემცირდა, დროის დახარჯვა კონტენტის შესაქმნელად მნიშვნელოვნად გაიზარდა და, რაც მთავარია, მორალი შემცირდა", - თქვა კოპირაიტერმა, რომელიც ფსევდონიმით საუბრობდა სამსახურის დაკარგვის შიშით. "ყველაფერი ბევრად გაუარესდა მას შემდეგ, რაც მათ შემოიღეს AI." კენმა თქვა, რომ კომპანიის აღმასრულებლები ადანაშაულებდნენ პერსონალს, როდესაც ისინი უკან იხევდნენ AI-ით გამოწვეული პროდუქტიულობის შემცირებას. კენის გამოცდილება ასახავს მზარდ განხეთქილებას თანამშრომლებსა და მათ ხელმძღვანელებს შორის, როდესაც საქმე ეხება AI-ს: აშშ-ში 5000 თეთრსაყელოიანი მუშაკის ბოლო გამოკითხვამ აჩვენა, რომ არამენეჯერების 40% ამბობს, რომ AI საერთოდ არ ზოგავს მათ დროს სამსახურში, ხოლო მაღალი დონის აღმასრულებლების 92% ამბობს, რომ ის მათ უფრო პროდუქტიულს ხდის. მაშ, რა იწვევს ამ ვორკსლოპის ნიაღვარს? პასუხი უფრო რთულია, ვიდრე უბრალოდ მუშაკების გვერდის ავლა. რეალური მამოძრავებელი ძალა უკავშირდება C-სუიტს. კომპანიებმა მილიარდები დახარჯეს საწარმოთა ინვესტიციებზე გენერაციულ AI-ში. ზოგიერთი მათგანი, როგორიცაა Block, Amazon, Dow, UPS, Pinterest და Target, ათავისუფლებს ადამიანურ მუშაკებს იმავე დროს, რაც AI-ის პროდუქტიულობის პოტენციალს მიაწერს. დარჩენილი მუშაკები გრძნობენ ზეწოლას დამსაქმებლებისგან, გამოიყენონ AI მეტი სამუშაოს შესაქმნელად, ხშირად მცირე ხელმძღვანელობით ან ტრენინგით. გათიშვა აღმასრულებლებს შორის, რომლებიც აღფრთოვანებულნი არიან გენერაციული AI-ით და მუშებს შორის, რომლებიც პოულობენ, რომ AI უბრალოდ ართილებს მათ სამუშაოს. "ადამიანებს ეუბნებიან გამოიყენონ AI, ხშირად მიმართულების ან მხარდაჭერის გარეშე", - თქვა ჯეფ ჰენკოკმა, "ვორკსლოპის" ტერმინის თანაავტორმა და სტენფორდის მკვლევარმა BetterUp-ის სამეცნიერო მრჩეველმა. მიუხედავად იმისა, რომ ჰენკოკი თვლის, რომ გენერაციულ AI-ს საბოლოოდ შეუძლია გააძლიეროს ინსტრუმენტები, რომლებიც ეხმარება მუშებს გააუმჯობესონ ეფექტურობა, ბევრ შემთხვევაში, AI-ის ჩართვა საპირისპირო ეფექტს ახდენს. ჰენკოკის კვლევა, რომელიც ჯერ არ არის თანატოლთა მიერ განხილული, გამოკითხა 1150 აშშ-ს მაგიდის მუშაკი, ქვეჯგუფი მთლიანი 5000-დან. მკვლევარებმა დაადგინეს, რომ მუშების 40%-მა ვორკსლოპი განიცადა ერთი თვის განმავლობაში და შემდეგ დახარჯა საშუალოდ 3,4 საათი თვეში მის მოგვარებაში - რაც კვლევის შეფასებით შეადგენს 8,1 მილიონი დოლარის დაკარგულ პროდუქტიულობას 10,000 კაციანი ორგანიზაციისთვის. კელი კეშინმა, თავისუფალმა პროდუქტის დიზაინერმა, განუცხადა Guardian-ს, რომ ის ხშირად ხვდება ვორკსლოპს. "როგორც ჩანს, ჩვეულებრივია ჩატბოტის შეტყობინების პირდაპირ ჩატებში ან ელ.წერილებში კოპირება და ჩასმა", - თქვა მან. ზოგჯერ, როდესაც ის დაბნეულია კოლეგის მიერ გაგზავნილი სამუშაოთი, ისინი უპასუხებენ და იტყვიან: "დიახ, არ ვარ დარწმუნებული, რას გულისხმობდა AI" - რაც ნიშნავს, რომ ისინი არსებითად აუთსორსინგს უწევენ განსჯას ჩატბოტს. "მიუხედავად იმისა, რომ პირადად იმედგაცრუებულია, მესმის, რატომ აკეთებენ ამას. არსებობს ზეწოლა პროდუქტიულობის გაზრდისთვის, რომელიც შერწყმულია სერიოზულ გაურკვევლობასთან სამუშაო ბაზარზე", - თქვა კეშინმა. ფილიპ ბარისონმა, მიჩიგანის უნივერსიტეტის MD-PhD სტუდენტმა, რომელიც გამოკითხა პერსონალი, როდესაც ის ინტეგრირებული იყო პირველადი ჯანდაცვის კლინიკებში, აღმოაჩინა ვორკსლოპის მსგავსი პრობლემა, რომელიც გაჩნდა სამედიცინო პერსონალისთვის, რომლებსაც მოუწოდებდნენ გამოეყენებინათ AI პაციენტის კითხვებზე ელექტრონული ფოსტის პასუხების გენერირებისთვის. ეს მიდგომა უნდა დაზოგოს კლინიკების დრო. "ანგარიშის საფუძველზე და ჩემი დაკვირვებების საფუძველზე, ეს ასე არ არის", - თქვა ბარისონმა. ამის ნაცვლად, ბევრმა მუშაკმა, ვისთანაც ის საუბრობდა, აღწერა ბევრი რედაქტირების შრომა, იმედგაცრუება და შეშფოთება მონაცემთა უსაფრთხოებასთან და პაციენტების მიერ AI-ის დახმარებით მიღებული ელ.ფოსტის მიღებასთან დაკავშირებით, რომლებსაც აქვთ შეცდომები. იმის გამო, რომ AI ინსტრუმენტები არჩევითია, "როგორც კი ისინი გაივლიან სიახლეს [AI-ს], ისინი იწყებენ მის იგნორირებას", - თქვა ბარისონმა. ერთ-ერთი მიზეზი, რის გამოც დამსაქმებლები უბიძგებენ გენერაციულ AI-ს სამუშაო ადგილებზე, არის ის, რომ ბევრი კომპანია მიზნად ისახავს შეამციროს შრომის ხარჯები ხელოვნური ინტელექტის ინვესტიციის შემდეგ, ამბობს აიჰა ნგუენი, რომელიც ხელმძღვანელობს შრომის მომავლის პროგრამას მონაცემთა და საზოგადოების არაკომერციულ კვლევით ინსტიტუტში. მაგრამ ეს ინვესტიციები ჯერ არ ანაზღაურებულა, ან ყოველ შემთხვევაში ჯერ არა. MIT-ის ხშირად ციტირებული მოხსენების ერთ-ერთი დასკვნა არის ის, რომ ფირმების 95% არ იღებს ანაზღაურებას AI-ში ინვესტიციებზე. SAP-ის პროგრამული უზრუნველყოფის გიგანტისა და საკონსულტაციო ფირმის Deloitte-ის ბოლო შეფასებები იტყობინება ბიზნესების უფრო დიდი წილი, რომლებიც გამოიმუშავებენ ინვესტიციის ანაზღაურებას, მაგრამ ისინი მაინც უმცირესობაში არიან. ბიზნესები მოელიან - ან იმედოვნებენ - უკეთეს ანაზღაურებას ორიდან ოთხ წლამდე, რაც საკმაოდ ნელია ტექნოლოგიური ინვესტიციებისთვის, Deloitte-ის მოხსენების მიხედვით. "პრობლემა ის არის, რომ გენერაციული AI ხშირად წარმოდგენილია, როგორც ზოგადი დანიშნულების ინსტრუმენტი, რომელსაც შეუძლია ყველაფრის გაკეთება, მაგრამ რეალობა ასე არ მუშაობს. ასე რომ, ის, რაც შეიძლება ქმნიდეს ვორკსლოპის ნაწილს, არის [AI-ის] ბუნდოვანი მანდატი ან გამოყენების შემთხვევა", - თქვა ნგუენმა. AI გახდა კამათის საგანი, როდესაც პროფკავშირის მუშაკები აწარმოებენ მოლაპარაკებებს ახალი კონტრაქტების პირობებზე, თქვა დენ რეინოლდსმა, კომუნიკაციის მუშაკთა ამერიკის კვლევის ეკონომისტმა. პროფკავშირები ითხოვენ უფრო მკაფიო მანდატებს ტექნოლოგიისთვის და მეტ მუშაკთა შეყვანას და კონტროლს იმაზე, თუ როგორ გამოიყენება ის. "ფირმები საკმაოდ ღია არიან ოპერაციების გამარტივებისთვის ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესახებ და ამიტომ ბუნებრივი პასუხია იმის დაკითხვა, თუ რისი გაკეთება შეუძლიათ ამ ინსტრუმენტებს და ძალაუფლების დინამიკა, რომელიც მათ გამოყენებას ახლავს თან", - თქვა სარა ფოქსმა, კარნეგი მელონის უნივერსიტეტის ტექნიკური სოლიდარობის ლაბორატორიის დირექტორმა. ფოქსი ამბობს, რომ სკეპტიკურად უყურებს, როდესაც ფირმები აცხადებენ, რომ იყენებენ AI-ს თავიანთ კომპანიებში პროდუქტიულობისა და ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და მუშებს ეხმარებიან იყვნენ უკეთესები თავიანთ საქმეში. "სინამდვილეში ეს ნიღბავს შრომის დინამიკაში უფრო დიდ ცვლილებებს" და ამცირებს მუშების ავტონომიას და არა მათ გაძლიერებას, თქვა მან.