A
I
NEWS
ყალბი მონაცემები ეკლესიის დასწრების შესახებ: გაფრთხილება ხელოვნური ინტელექტის ცრუ წინასწარმეტყველებებზე
The Guardian 4 საათის წინ
ყალბი მონაცემები ეკლესიის დასწრების შესახებ: გაფრთხილება ხელოვნური ინტელექტის ცრუ წინასწარმეტყველებებზე

თუ თქვენ თვალყურს ადევნებდით ბრიტანეთში ეკლესიის დასწრების შესახებ სიახლეებს ბოლო დროს, თქვენ გამართლებული იქნებით, თუ იფიქრებდით, რომ ქვეყანა ქრისტიანული აღორძინების შუაგულში იყო. ახალგაზრდა ხალხის მიერ ფარისკენ დაბრუნებისკენ სწრაფვით, სოციალური მედიისა და ბიბლიის გაყიდვების ზრდის გამო, ეკლესიის დასწრების შესახებ ცნობები, როგორც ჩანს, დადასტურდა 2024 წლის ბიბლიის საზოგადოების მოხსენებით. YouGov-ის მიერ შეგროვებულ მონაცემებზე დაყრდნობით, მან განაცხადა, რომ ეკლესიის დასწრება იზრდებოდა ინგლისსა და უელსში. დასკვნებმა გამოიწვია სათაურები და ნარატივი დამკვიდრდა. მხოლოდ ერთი პრობლემა იყო - გამოკითხვა ეფუძნებოდა "ყალბ" მონაცემებს და უკან იქნა წაღებული. და აკადემიკოსები და ექსპერტები აფრთხილებენ, რომ ეს ეპიზოდი უნდა იყოს პარაბოლა, არა რელიგიის აღორძინებაზე, არამედ ხელოვნური ინტელექტის ცრუ წინასწარმეტყველებებზე. მკვლევარებმა განაცხადეს, რომ ონლაინ ნებაყოფლობითი გამოკითხვები სულ უფრო მეტად დაბინძურებულია ყალბი მონაცემებით, რადგან მონაწილეები, რომლებიც ხშირად იღებენ ანაზღაურებას მონაწილეობისთვის, იყენებენ AI-ს გამოკითხვების სწრაფად შესავსებად. ეს კონკრეტული გამოკითხვები არის თვითშერჩევითი კვლევის ფორმები, რომლებსაც შეუძლიათ ეროვნული დისკურსის ჩამოყალიბება. მაგრამ მთავარი ნაკლი, ექსპერტების თქმით, არის ის, რომ ისინი მიდრეკილნი არიან "გამოკითხვის ფერმერებისკენ" და ეს დაუცველობა ნიშნავს, რომ შედეგები სიფრთხილით უნდა იქნას მიღებული, როდესაც ცდილობთ გაიგოთ სოციალური ტენდენციები. დევიდ ვოასმა, რაოდენობრივმა სოციალურმა მეცნიერმა და ლონდონის საუნივერსიტეტო კოლეჯის ემერიტუსმა პროფესორმა, თქვა: "ეს სახის ინფორმაცია, დეზინფორმაცია, ძალიან რთულია გამოსწორება, როგორც კი ის გავრცელებას დაიწყებს. და ძალისხმევა, რომელიც საჭიროა მის გამოსასწორებლად, ერთი რიგით მაღალია, ვიდრე ის ძალისხმევა, რომელიც საჭიროა მის პირველ რიგში გასავრცელებლად. "ჩვენ ვიწყებთ ამ ტიპის გამოკითხვების მიმართ ჩვენი ნდობის შელახვას და შემდეგ ძალიან რთულია უკან დაბრუნება", - დასძინა მან. ვოასმა თქვა, რომ პრობლემა ზოგადი იყო და არა მხოლოდ იზოლირებული YouGov-ისთვის. "ეს მზარდი პრობლემაა, რადგან თუ თქვენ შეგიძლიათ იმუშაოთ მასშტაბში, შეგიძლიათ რეალურად გამოიმუშავოთ გონივრული შემოსავალი, თუნდაც დასავლურ ტერმინებში, რომ აღარაფერი ვთქვათ გლობალური სამხრეთის ტერმინებში", - თქვა მან. 2026 წლის მოხსენების თანახმად, YouGov იყენებს შემთხვევითი შერჩევის მეთოდს, რაც იმას ნიშნავს, რომ მონაწილეებს არ შეუძლიათ აირჩიონ რომელი გამოკითხვის შევსება სურთ. YouGov-ის სპიკერმა განუცხადა Guardian-ს: "ჩვენ ვირჩევთ რომელ გამოკითხვებს ვუგზავნით მათ, ასე რომ, არ არსებობს გზა შეუერთდეთ კვლევის შედეგის გავლენის მოხდენის მიზნით." AI-ის ზრდამ გაამწვავა პრობლემა. სეან ვესტვუდმა, დარტმუთის კოლეჯის მთავრობის დეპარტამენტის ასოცირებულმა პროფესორმა, ნიუ ჰემფშირში, თქვა: "გამოკითხვის კვლევის ვარაუდი - რომ ვინმე იძლევა თანმიმდევრულ, ლოგიკურ პასუხებს, ის რეალური ადამიანია - ეს ვარაუდი ახლა დაირღვა." არ არსებობს მტკიცებულება იმისა, რომ YouGov-ის მიერ 2024 წელს ეკლესიის დასწრების შესახებ ჩაწერილი ყალბი მონაცემები ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების წყარო იყო. თუმცა, ვესტვუდმა თქვა, რომ AI-ს ჰქონდა პოტენციალი გავლენა მოეხდინა ონლაინ გამოკითხვის კვლევაზე. "ყველაფრის გასაკეთებელი ინსტრუმენტები იაფი, ხელმისაწვდომი და ხელმისაწვდომია ახლავე." მან თქვა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მოდელები საფრთხეს უქმნიდნენ ჩვენი საზოგადოების გაგებას. "აგენტს შეუძლია იარაღად იქცეს. ერთი წინადადების ინსტრუქცია საკმარისია პოლიტიკური გამოკითხვების ან გეოპოლიტიკური კითხვების სისტემატური მიკერძოებისთვის, ხოლო მისი დემოგრაფიული პროფილის ხელუხლებლად შენარჩუნება, რათა მანიპულირება უხილავი იყოს სტანდარტული სკრინინგისთვის", - თქვა მან. "ექსპლიციტური ინსტრუქციების გარეშე, აგენტს შეუძლია გაარკვიოს, რას ცდილობს მკვლევარი შეამოწმოს და აწარმოოს მონაცემები, რომლებიც ადასტურებს ჰიპოთეზას", - დასძინა მან. თუმცა, ამ გამოკითხვების დასასრულებლად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების გამოვლენის სიჩქარე რთულია. "ჩვენ არ ვიცით ზუსტი მასშტაბი და ეს არის პრობლემის ნაწილი", - თქვა ვესტვუდმა. და, დასძინა მან, ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის სწრაფი ტრანსფორმაცია ართულებს მის პოტენციურ გავლენას. "მკვლევარმა შეიძლება შეიმუშაოს ჭკვიანური ახალი ხაფანგი, რომელიც იჭერს დღევანდელი მოდელების, მაგრამ მოდელის განვითარება ძალიან სწრაფად ხდება, რომ გამოსწორება, სავარაუდოდ, რამდენიმე თვეში მოძველებულია." ბიბლიის საზოგადოების მოხსენებამ განაცხადა, რომ ეკლესიის დასწრება ყველაზე მაღალი ტემპით იზრდებოდა ახალგაზრდა ადამიანებში ინგლისსა და უელსში. კორტნი კენედიმ, Pew Research Center-ის მეთოდებისა და ინოვაციების ვიცე-პრეზიდენტმა, თქვა, რომ 30 წლამდე ასაკის ადამიანების ნებაყოფლობითი შეფასებები, როგორც წესი, შეიცავს შეცდომის მაღალ დონეს და უფრო მეტად მომდინარეობს "click farms"-დან. "ზოგადად, ადამიანები, რომლებიც მაღალკვალიფიციურები არიან ინტერნეტის გამოყენებაში და მათი ვინაობის დამალვაში, უფრო ახალგაზრდები არიან", - თქვა კენედიმ. "ყალბი შემთხვევები ცდილობენ კვალიფიციურ იყვნენ რაც შეიძლება მეტ გამოკითხვაში. ცნობილია ინდუსტრიაში, რომ ახალგაზრდა მოზარდები ძნელად მისადგომია გამოკითხვებისთვის. ასე რომ, ამ თვალსაზრისით, მომგებიანია საკუთარი თავის ახალგაზრდად წარმოჩენა, რადგან გამოკითხვებს, როგორც წესი, სჭირდება ასეთი რესპონდენტები." კენედიმ დასძინა: "ყალბი რესპონდენტები მიდრეკილნი არიან დადებითად უპასუხონ, რაც არ უნდა იკითხონ. ამას ეწოდება პოზიტიურობის მიკერძოება, რაც ზრდის შეფასებას." ვოასმა თქვა, რომ ბიბლიის საზოგადოების მოხსენების პრობლემა არ იყო მხოლოდ თაღლითური რესპონდენტები, არამედ YouGov-ის გამოკითხვის დასკვნების კრიტიკულად შედარების წარუმატებლობა თავად ეკლესიების მიერ ჩატარებულ სხვა კვლევებთან. "თუ თქვენ სერიოზულ აკადემიურ კვლევას ატარებდით, თქვენ უნდა გადახედოთ ლიტერატურას და ნახოთ რა სხვა მტკიცებულებები იყო ხელმისაწვდომი", - თქვა ვოასმა. YouGov-ის სპიკერმა თქვა: "ორგანიზებული გამოკითხვის ფერმების, ბოტებისა და ახლა AI-ზე ორიენტირებული პასუხების ზრდა გამოვლენას სასიცოცხლო, უწყვეტ და მუდმივად განვითარებად დისციპლინად აქცევს. YouGov იყენებს პირადობის შემოწმებას, მოწყობილობის თითის ანაბეჭდს, მრავალ წყაროს გეოლოკაციას, რეალურ დროში საფრთხის შეფასებას და გადახდის ზედამხედველობას, რათა ცუდი მსახიობები არ გაიპარონ." "როდესაც ვინმე უერთდება YouGov პანელს, ჩვენ ვაკავშირებთ მათ მიერ მოწოდებულ ინფორმაციას ყველა მონაცემთან, რომლის დაკვირვებაც შეგვიძლია მათი მოწყობილობის, მდებარეობისა და ქცევის შესახებ. აქედან ჩვენ გადავწყვეტთ ვის მოვიწვიოთ, ვის გადავამოწმოთ და, საჭიროების შემთხვევაში, ვის მოვაშოროთ."

მსგავსი სიახლეები

ახალი ამბები
AI Shop
ეკონომიკა
პოლიტიკა
საქართველო
სპორტი
კულტურა
მეცნიერება

© 2026 AI News. ყველა უფლება დაცულია.