ტექნოლოგიური კომპანიები ტრადიციულ ხელოვნურ ინტელექტს გენერაციულ ხელოვნურ ინტელექტთან აიგივებენ, როდესაც აცხადებენ, რომ ენერგოტევად ტექნოლოგიას შეუძლია ხელი შეუწყოს კლიმატის კატასტროფის თავიდან აცილებას, ნათქვამია მოხსენებაში.
კლიმატის კატასტროფის თავიდან აცილების მიზნით ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესახებ გაკეთებული უმეტესი განცხადება ეხება მანქანურ სწავლებას და არა გაზის მჭამელი ჩატბოტებისა და გამოსახულების გენერირების ინსტრუმენტების მიერ სექტორის მონაცემთა ცენტრების ზრდის მამოძრავებელ ენერგოტევად ტექნოლოგიას, ნათქვამია 154 განცხადების ანალიზში.
კვლევა, რომელიც შეუკვეთა არაკომერციულმა ორგანიზაციებმა, მათ შორის Beyond Fossil Fuels-მა და Climate Action Against Disinformation-მა, ვერ აღმოაჩინა ერთი მაგალითი იმისა, თუ როგორ შეიძლებოდა პოპულარული ინსტრუმენტების გამოყენება, როგორიცაა Google-ის ჯიმინი ან Microsoft-ის კოპილოტერი, პლანეტაზე გამათბობელი ემისიების "მატერიალურ, გადამოწმებად და არსებით" შემცირებაში.
კეტან ჯოში, ენერგიის ანალიტიკოსი და მოხსენების ავტორი, ამბობს, რომ ინდუსტრიის ტაქტიკა არის "გადატვირთული" და ეყრდნობა გამოცდილ და გამოცდილ მეთოდებს, რომლებიც უდრის "მწვანე რეცხვას".
მან შეადარა ის წიაღისეული საწვავის კომპანიებს, რომლებიც რეკლამას უკეთებენ მზის პანელებში მოკრძალებულ ინვესტიციებს და გაზვიადებენ ნახშირბადის დაჭერის პოტენციალს.
"ეს ტექნოლოგიები მხოლოდ უმნიშვნელო წილად ამცირებს გამონაბოლქვს მათი ძირითადი ბიზნესის უზარმაზარ გამონაბოლქვთან შედარებით," - ამბობს ჯოში. "დიდმა ტექნოლოგიებმა აიღეს ეს მიდგომა და განაახლეს და გააფართოვეს იგი."
გამოკვლეული განცხადებების უმეტესობა მოვიდა საერთაშორისო ენერგეტიკული სააგენტოს (IEA) მოხსენებიდან, რომელიც გადახედა წამყვანმა ტექნოლოგიურმა კომპანიებმა და კორპორატიული ანგარიშებიდან Google-ისა და Microsoft-ისგან.
IEA-ს მოხსენება - რომელიც ორ თავს უთმობდა ტრადიციული ხელოვნური ინტელექტის კლიმატის პოტენციურ სარგებელს - დაახლოებით თანაბრად იყო გაყოფილი პრეტენზიებს შორის, რომლებიც ეყრდნობოდა აკადემიურ პუბლიკაციებს, კორპორატიულ ვებსაიტებს და მათ შორის, რომლებსაც არ ჰქონდათ მტკიცებულება, ნათქვამია ანალიზში. გუგლისა და მაიკროსოფტისთვის, უმეტესობას არ ჰქონდა მტკიცებულება.
ანალიზი, რომელიც გამოქვეყნდა ამ კვირაში დელიში AI გავლენის სამიტზე, ამტკიცებს, რომ ტექნოლოგიურმა ინდუსტრიამ შეცდომაში შეიყვანა კლიმატის გადაწყვეტილებები და ნახშირბადის დაბინძურება, როგორც შეკრული გარიგება "დაბნეულად" ხელოვნური ინტელექტის ტიპების წარმოდგენით.
Sasha Luccioni-მ, AI-ისა და კლიმატის ხელმძღვანელმა Hugging Face-ში, ღია კოდის AI პლატფორმასა და საზოგადოებაში, რომელიც არ მონაწილეობდა მოხსენებაში, თქვა, რომ მან დაამატა ნიუანსი დებატებში, რომელიც ხშირად აერთიანებდა ძალიან განსხვავებულ აპლიკაციებს.
"როდესაც ჩვენ ვსაუბრობთ AI-ზე, რომელიც შედარებით ცუდია პლანეტისთვის, ეს ძირითადად გენერაციული AI და დიდი ენობრივი მოდელებია", - ამბობს ლუჩონი, რომელიც უბიძგებს ინდუსტრიას, იყოს უფრო გამჭვირვალე ნახშირბადის ანაბეჭდის შესახებ.
"როდესაც ჩვენ ვსაუბრობთ AI-ზე, რომელიც "კარგია" პლანეტისთვის, ეს ხშირად პროგნოზირებადი მოდელებია, ექსტრაქციული მოდელები ან ძველი სკოლის AI მოდელები."
მწვანე პრეტენზიები ტრადიციული ხელოვნური ინტელექტისთვისაც კი ეყრდნობოდა მტკიცებულებების სუსტ ფორმებს, რომლებიც არ იყო დამოუკიდებლად გადამოწმებული, ნათქვამია ანალიზში. შესწავლილი მწვანე პრეტენზიების მხოლოდ 26%-მა მიუთითა გამოქვეყნებული აკადემიური კვლევა, ხოლო 36%-ს საერთოდ არ ჰქონდა მტკიცებულება.
მოხსენებაში იდენტიფიცირებული ერთ-ერთი ყველაზე ადრეული მაგალითი იყო ფართოდ გავრცელებული პრეტენზია, რომ AI-ს შეეძლო ხელი შეეწყო გლობალური სათბურის გაზების ემისიების 5-10%-ის მიტიგაციისთვის 2030 წლისთვის.
ეს რიცხვი, რომელიც გუგლმა გაიმეორა გასულ აპრილში, მოდიოდა მოხსენებიდან, რომელიც გუგლმა შეუკვეთა BCG-სგან, საკონსულტაციო ფირმისგან, რომელიც ციტირებდა 2021 წელს დაწერილ ბლოგ პოსტს, რომელიც თავის "კლიენტებთან გამოცდილებას" მიაწერდა.
მონაცემთა ცენტრები მოიხმარენ მსოფლიოს ელექტროენერგიის 1%-ს, მაგრამ მათი წილი აშშ-ს ელექტროენერგიაში პროგნოზირებულია, რომ 2035 წლისთვის 8.6%-ზე მეტს გადააჭარბებს, ნათქვამია BloombergNEF-ში. IEA პროგნოზირებს, რომ ისინი შეადგენენ მდიდარი სამყაროს ელექტროენერგიის მოთხოვნის ზრდის მინიმუმ 20%-ს ათწლეულის ბოლომდე.
მიუხედავად იმისა, რომ დიდი ენობრივი მოდელის მარტივი ტექსტური შეკითხვის ენერგიის მოხმარება, როგორიცაა ChatGPT, შეიძლება იყოს ისეთივე მცირე, როგორც ნათურის ერთი წუთის განმავლობაში გაშვება, ნაწილობრივი ინდუსტრიის გამჟღავნება ვარაუდობს, რომ ის იზრდება რთული ფუნქციებისთვის, როგორიცაა ვიდეო გენერირება და ღრმა კვლევა და აწუხებს ზოგიერთ ენერგეტიკულ მკვლევარს მისი ზრდის სიჩქარით.
Google-ის წარმომადგენელმა თქვა: "ჩვენი შეფასებული ემისიების შემცირება ეფუძნება დასაბუთების მყარ პროცესს, რომელიც დაფუძნებულია საუკეთესო ხელმისაწვდომ მეცნიერებაზე და ჩვენ გამჭვირვალედ გავუზიარეთ პრინციპები და მეთოდოლოგია, რომელიც მას ხელმძღვანელობს."
მაიკროსოფტმა უარი თქვა კომენტარის გაკეთებაზე, ხოლო IEA-მ არ უპასუხა კომენტარის თხოვნებს.
ჯოში ამბობს, რომ ხელოვნური ინტელექტის კლიმატის სარგებელთან დაკავშირებული დისკურსი "რეალობასთან უნდა დავაბრუნოთ".
"დიდი პრობლემისა და მცირე გადაწყვეტის ცრუ დაწყვილება ემსახურება როგორც ყურადღების გაფანტვას ძალიან თავიდან აცილებადი ზიანისგან, რომელიც გამოწვეულია მონაცემთა ცენტრების შეუზღუდავი გაფართოებით", - ამბობს ის.
