გრძელი სახე არ არის ერთადერთი ნიშანი იმისა, რომ ვიღაც მოწყენილია. როგორ დადიან ადამიანები, ასევე გამომჟღავნებელია, განსაკუთრებით მკლავებისა და ფეხების რხევა, ამბობენ მკვლევრები.
მეცნიერებმა მოხალისეებს სთხოვეს, გამოეცნოთ ადამიანების ემოციები მათი სიარულის ვიდეო კლიპებიდან და დაადგინეს, რომ უფრო დიდი რხევები უფრო მეტ აგრესიას გამოხატავდა, ხოლო მცირე რხევები შიშსა და სევდას გულისხმობდა.
ვიდეოების შეცვლამ რხევის უფრო გრძელი ან მოკლე გასაკეთებლად გააადვილა ემოციების გამოცნობა, კვლევის მიხედვით, რაც მიუთითებს, რომ მკლავებისა და ფეხების კოორდინირებული რხევა იყო მთავარი მახასიათებელი, რომელსაც ადამიანები ამჩნევდნენ.
ეს სამუშაო აფართოებს იმ ნიშნების ჩამონათვალს, რომლებსაც ადამიანები იყენებენ ადამიანების ემოციების სწრაფი შეფასებისთვის და ხაზს უსვამს კონკრეტულ მოძრაობებს, რომლებიც ყველაზე მეტს ავლენს იმ გრძნობების დიაპაზონზე, რომელსაც ადამიანები განიცდიან, ამბობენ მეცნიერები.
"სიარული არის ერთ-ერთი ყველაზე ნაცნობი და კარგად დამუშავებული სხეულის მოძრაობა ადამიანებისთვის", - თქვა მინა ვაკაბაიაშიმ, მკვლევარმა მოწინავე სატელეკომუნიკაციო კვლევის საერთაშორისო ინსტიტუტში კიოტოში, იაპონიაში და კვლევის წამყვანმა ავტორმა. "ამის გამო, ემოციური მდგომარეობის ცვლილებები შეიძლება ბუნებრივად გამოჩნდეს იმაში, თუ როგორ დავდივართ.
"ჩვენს შედეგებში, უფრო დიდი მკლავისა და ფეხის რხევის მქონე მოძრაობები უფრო მეტად აღიქმებოდა გაბრაზებულად, ხოლო მცირე რხევის მქონე მოძრაობები უფრო მეტად აღიქმებოდა როგორც სევდიანი ან შეშინებული."
კვლევისთვის მეცნიერებმა მსახიობებს სთხოვეს გაეხსენებინათ ცხოვრებისეული მოვლენები, რომლებმაც გამოიწვია გაბრაზება, ბედნიერება, შიში ან სევდა და შემდეგ მცირე მანძილზე ევლოთ, სანამ თითოეულ მეხსიერებას იხსენებდნენ. მონაწილეებს ეცვათ მჭიდრო ტანსაცმელი და ამრეკლავი მარკერები, რაც მეცნიერებს საშუალებას აძლევდა შეექმნათ წერტილოვანი ვიდეოები გვერდიდან და წინა მხრიდან, რომლებიც აღბეჭდავდა მათ სიარულს მათი სახის გამომეტყველებისა და სხეულის სხვა ნიშნების გარეშე.
შემდეგ მოხალისეებმა უყურეს ვიდეოებს და გამოაცხადეს, თუ რომელმა სიარულმა გამოიწვია თითოეული ემოცია. მათ აღიარეს ყველა გამოსახული ემოცია შემთხვევითობის დონეზე უკეთ, დაადგინა კვლევამ. "გარკვეულწილად, მოსიარულეების განზრახ ემოციები მართლაც აღიქმებოდა დამკვირვებლების მიერ", - წერენ მკვლევრები სამეფო საზოგადოების ღია მეცნიერებაში.
მეორე ექსპერიმენტმა შეისწავლა კონკრეტული მოძრაობები, რომლებიც ავლენდნენ მოსიარულეების ემოციებს. ამის გასაკეთებლად, მეცნიერებმა აიღეს სიარულის ვიდეოები ნეიტრალური ემოციების მქონე ადამიანებისგან და მანიპულირებდნენ კლიპებით, რათა გაეძლიერებინათ ან შეემცირებინათ მკლავისა და ფეხის რხევა. ისევ დამკვირვებლებმა დაინახეს უფრო გამოხატული რხევა, როგორც აგრესიული, ნაკლები კი სევდიანად ან შეშინებულად.
ემოციები, სავარაუდოდ, გავლენას ახდენს სხეულის ყველანაირ მოძრაობაზე და კიოტოს გუნდი იმედოვნებს, რომ შეისწავლის ამ ყველაფერს მომავალ კვლევაში.
"სხეულის მოძრაობიდან ემოციების ამოცნობა შეიძლება დაგვეხმაროს სხვებთან სწრაფად გაგებაში სოციალური ინტერაქციის დროს, თუნდაც სიტყვების გარეშე", - თქვა ვაკაბაიაშიმ. ამან შეიძლება ნიშნავდეს ადამიანების ემოციების შორიდან შემჩნევას და იმის შეცვლას, თუ როგორ ვუახლოვდებით მათ, იმის მიხედვით, ისინი გაბრაზებულები ჩანან თუ მოწყენილები, დასძინა მან.
ასევე არსებობს სამუშაოს პოტენციური გამოყენება. თუ მეცნიერებს შეუძლიათ საიმედოდ იწინასწარმეტყველონ ადამიანების ემოციები მათი მოძრაობებიდან, ეს შეიძლება დაეხმაროს მოწყვლადი ან საშიში ადამიანების იდენტიფიცირებას CCTV კადრებში, ან გამოიწვიოს სატარებელი მოწყობილობები, რომლებიც აკონტროლებენ ადამიანების გონებრივ მდგომარეობას.
ტეხასის შტატში მკვლევარებმა გასულ თვეში აჩვენეს, რომ მანქანური სწავლების ალგორითმს შეეძლო ბრაზის, სევდის, სიხარულის და შიშის პროგნოზირება ადამიანის სიარულიდან, თუმცა შეზღუდული სიზუსტით. ერთი პოტენციური უპირატესობა, მათი თქმით, არის ის, რომ შესაძლოა უფრო რთული იყოს სიარულის გაყალბება, ვიდრე მეტყველების ან სახის გამომეტყველება.
დოქტორმა გუ ეონ კანგმა, ბიოინჟინერმა ტეხასის უნივერსიტეტში დალასში და მანქანათმცოდნეობის კვლევაზე თანაავტორმა, თქვა, რომ კიდევ ერთი პოტენციური გამოყენება იყო "AI-ზე დაფუძნებული ვირტუალური დამხმარე", რომელსაც შეეძლო ადამიანის ემოციების ინტერპრეტაცია მათი სიარულიდან და შესაბამისად რეაგირება.
