Nvidia გაერთიანებულ სამეფოში ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების კვლევას ხუთი წლის განმავლობაში 250 მილიონი დოლარის ღირებულების გამოთვლითი რესურსით დაეხმარება. კომპანიის ოფიციალური განცხადება 13 ოქტომბერს გამოქვეყნდა, ხოლო საერთაშორისო მედიამ ინიციატივა 14 ოქტომბერს გააშუქა. NVIDIA Newsroom
მხარდაჭერა წელიწადში 50 მილიონი დოლარის ღირებულების გამოთვლით სიმძლავრეზე წვდომას გულისხმობს. მკვლევრებს ფული პირდაპირ არ გადაერიცხებათ — ისინი მიიღებენ ტექნიკურ რესურსს, რომლითაც შეძლებენ AI სისტემების გამოცდას და მათი უსაფრთხოების შესწავლას.
პროგრამა ყურადღებას გაამახვილებს AI აგენტებზე — სისტემებზე, რომლებიც დავალებებს რამდენიმე ნაბიჯად, ადამიანის მუდმივი ჩარევის გარეშე ასრულებენ. მხარდაჭერის ნაწილი მოხმარდება BOLD-ს, SOFAIR-სა და ლონდონის Imperial College-ს, მათ შორის რობოტიკის უსაფრთხოების კვლევებისთვის. რესურსზე წვდომა ბრიტანეთში მოქმედი Nvidia-ს ღრუბლოვანი პარტნიორების საშუალებით იქნება უზრუნველყოფილი. NVIDIA Newsroom
ინიციატივა აჩვენებს, რომ AI-ის განვითარებასთან ერთად ქვეყნებისთვის მნიშვნელოვანი ხდება მისი შემოწმების შესაძლებლობაც: უნივერსიტეტებსა და კვლევით ჯგუფებს სჭირდებათ არა მხოლოდ სპეციალისტები, არამედ ძვირადღირებული გამოთვლითი ინფრასტრუქტურა.
მსგავსი ინფრასტრუქტურა საქართველოს უშუალო მეზობლადაც ვითარდება. სომხეთის ქალაქ ჰრაზდანში, თბილისიდან საავტომობილო გზით დაახლოებით 250 კილომეტრში, Firebird-ის AI გამოთვლითი ცენტრი 2026 წლის 8 აგვისტოს გაიხსნა. Nvidia-ს ოფიციალური ინფორმაციით, ცენტრი მისი ტექნოლოგიისა და Dell Technologies-ის ინფრასტრუქტურის გამოყენებით მუშაობს.
ეს მონაცემთა ბაზაზე მეტია: ცენტრი უზრუნველყოფს სიმძლავრეს AI მოდელების გასაწვრთნელად, გასაუმჯობესებლად და გამოსაყენებლად. პროექტის გაფართოების გეგმა 2027 წლის ბოლომდე 70,000-ზე მეტ გრაფიკულ პროცესორსა და 300 მეგავატ სიმძლავრეს ითვალისწინებს — ეს სამომავლო მიზანია და არა უკვე სრულად ამოქმედებული მოცულობა. NVIDIA Blog
საქართველოში მონაცემთა ცენტრები ფუნქციონირებს. თუმცა არა სომხეთის პროექტის მსგავსი მასშტაბის მოქმედი AI გამოთვლითი ცენტრი ან ბრიტანეთის პროგრამასთან შესადარი მხარდაჭერა მკვლევრებისთვის. საქართველოში ინფრასტრუქტურის შესაძლებლობებსა და შეზღუდვებზე BTU-ის 2025 წლის ანალიზიც მიუთითებდა. BTU AI
ქართული უნივერსიტეტების, სტარტაპებისა და რედაქციებისთვის მთავარი კითხვა სწორედ რესურსზე წვდომაა: რით უნდა შეიქმნას და გამოიცადოს ქართულ ენაზე მორგებული AI? ბრიტანეთის მაგალითი გვიჩვენებს კვლევის მხარდაჭერის გზას, სომხეთისა კი — ადგილობრივი გამოთვლითი შესაძლებლობების შექმნას. საქართველოსთვის ორივე საკითხი უკვე კონკრეტულ გადაწყვეტილებებს მოითხოვს.
